供应商图册 AI 产品数据抽取工具
Skulinker 是面向供应商资料的 AI 产品数据抽取工具（AI Product Data Extractor）。在英文业务语境里，这类输入通常被称为 supplier catalogs、supplier PDFs 和 Excel sheets；Skulinker 把它们与产品图片一起整理成 structured product records，让供应链团队复核，让销售直接搜索。
真正有用的抽取结果不只是几行文字。供应商、原始文件、产品图片、SKU 或型号、尺寸、材质、价格、MOQ 和来源依据都要保留在同一条记录里，后续才能比价、查错和复用。
为什么收到资料不等于拥有产品数据
供应链团队可能每周都在开发新供应商，但 ERP 录入速度跟不上资料增长。大量产品继续留在邮件、网盘和聊天记录里。销售接到客户需求后，只能再请供应链同事翻一次图册，即使公司早就收过合适的产品。
家具经销商、进口商和外贸公司尤其常见这种情况：一个供应商发排版精美的 PDF，一个发 Excel 报价，另一个只发以型号命名的图片文件夹。资料已经到手，但还没有形成公司产品库。
产品数据抽取时需要保留什么
抽取的目标是生成可以复核的产品记录，而不是把来源不明的文字拆成表格。常用字段包括：
- 供应商、来源文件、页码、原始 SKU 或型号。
- 产品名称、品类、材质、饰面、颜色和尺寸。
- 价格、币种、计价单位、MOQ、交期和报价日期。
- 与具体产品或变体正确关联的图片。
- 缺失字段和仍需人工确认的低置信度内容。
保留来源依据后，遇到两份报价冲突时可以快速回查。销售需要确认价格出处时，也不用重新问一轮供应链和供应商。
入库前先清洗和标准化
不同供应商很少使用相同的字段名和单位。W x D x H、Size 和 Overall Dimensions 可能表达同一个属性；有的按件报价，有的按箱报价，还有的只在表头写一次币种。
Skulinker 在保留原值的同时，帮助团队清洗字段并统一可比较的数据。复核时应重点检查重复 SKU、混用单位、变体行、缺失价格，以及无法确定归属的图片。完成确认的记录，才适合进入可搜索产品库或 ERP 待导入文件。
一套可执行的抽取流程
- 把同一供应商的图册、报价表和相关图片一起上传。
- 抽取字段，同时保留供应商和原始文档上下文。
- 复核低置信度字段，以及影响价格和产品身份的信息。
- 统一各供应商的单位、品类、材质和商务条件。
- 把确认后的记录发布到共享产品库。
- 按客户需求搜索和比价，并导出可编辑报价表。
这样，供应链可以持续增加供应商，销售也不必等到所有产品都手工进入 ERP 后才开始找货。
抽取工具、转换器和爬虫的区别
文件转换器主要改变格式，网页爬虫主要采集公开网页。它们不会自然生成一条经过复核、带图片、商务条件和来源依据的供应商产品记录。
Skulinker 面向企业收到的私有供应商资料。它更适合建立内部可搜索目录、跨供应商比较、制作客户候选清单和可编辑报价，而不是只完成一次 PDF 转 Excel。