供应商文件的产品目录数据清洗
产品目录数据清洗，是把抽取出的供应商信息整理成可搜索、可比较，同时不掩盖不确定性的记录。它处理重复产品、单位不一致、商务背景缺失、变体错误，以及图片与产品脱离等问题。
对经销商来说，清洗不是让表格看起来整齐。一条格式漂亮但价格单位错误、图片归属错误的记录，会直接造成销售问题。目标是让数据可以可靠使用，并且关键值都能追溯到来源。
供应商目录中的常见数据问题
| 问题 | 例子 | 业务风险 |
|---|---|---|
| SKU 重复 | 同一供应商型号在图册和报价表中被导入成两个产品 | 销售把同一产品当作两个选项比较 |
| 单位混用 | 尺寸同时使用毫米、厘米和英寸 | 筛选失效或尺寸匹配错误 |
| 价格含义不明 | 数字没有币种，或没说明按件还是按箱 | 毛利与报价错误 |
| 变体断开 | 颜色被当成独立产品，没有父型号 | 记录重复、搜索结果混乱 |
| 图片脱离 | 图片文件名无法明确对应 SKU 行 | 销售向客户展示错误产品 |
| 商务条件过期 | 新价格覆盖了原报价日期 | 团队无法判断哪份条件有效 |
这些问题经常跨文件出现。校验时需要把图册、报价和图片放在一起比较。
先清理产品身份，再处理属性
第一步确认供应商、原始 SKU 或型号、产品与变体关系，以及来源。即使 SKU 重复，也不要自动合并，因为其中一行可能代表不同尺寸、饰面、市场或包装配置。
企业内部可以使用稳定的记录标识，同时完整保留供应商 SKU。供应商后续改了编码，也应把旧值作为来源历史保存，而不是抹掉所有痕迹。
统一单位，但保留原始值
为尺寸、重量、体积和包装选择统一单位，同时存储标准值与原始写法。900 mm 可以转换成 90 cm 供比较，但复核人仍然要看到供应商原文。
单位转换还要理解字段含义。产品总宽、座位宽、外箱宽和包装长度不能仅仅因为使用同一单位就互相替代。
为商务字段设置校验规则
商务字段校验不能只检查单元格里有没有数字：
- 价格需要带币种、计价单位、供应商和生效日期。
- MOQ 必须和正确的单位及变体关联。
- 来源有区分时，交期要分清生产、样品和运输时间。
- 更新报价不能删除上一份来源与日期。
- 计算值要与供应商直接提供的值分开标记。
未通过规则的记录仍可用于内部发现，但不能标记为可报价。
只做有来源依据的补充
有来源依据的补充（source-grounded enrichment），是在保留供应商证据的情况下增加标准品类、搜索词或结构化属性。例如团队可以把 rubberwood 归入统一材质组，同时保留供应商原始材质描述。
补充不能凭空生成缺失价格、防火等级、认证或交期。供应商资料没有支持的值，应标记为缺失，或者发起确认。
对高影响异常保留人工复核
人工复核（human review）最适合产品身份、商务条件、变体关系和不确定的图片归属。复核人应在同一处看到抽取值、来源片段、文件和异常原因。
按责任分配复核：供应链确认供应商条件，品类团队处理分类，运营审批 ERP 映射。清晰的异常队列，比要求每个人重看所有字段更高效。
判断目录数据何时可用
按下一步用途设置质量门槛：
- **可搜索：**产品身份、供应商、来源和有用描述字段完整。
- **可比较：**可比属性和单位通过校验。
- **可报价：**商务字段当前有效并已确认。
- **可进 ERP：**必填字段和格式符合下游规则。
数据质量不是一个总分。一条记录可以先帮助销售发现产品，同时仍然不允许进入正式报价。
Skulinker 如何支持目录清洗
Skulinker 把抽取的供应商数据和来源连接起来，帮助团队统一可比较字段、暴露异常并复核，再把确认记录发布到可搜索产品库。销售可以找货和比价，供应链仍保留确认数值所需的依据。